國內電子灌封膠的產(chǎn)量如何，受到很多產(chǎn)業(yè)的影響，如電子配件行業(yè)、LED照明行業(yè)和太陽(yáng)能行業(yè)等的發(fā)展都能決定電子灌封膠的產(chǎn)品，而預測方法是沒(méi)人固定的，要看各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況而定，而世界天然硅橡膠的預測方法即可以以 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測。
1 ．操作步驟
根據張良均、曹晶等和昊炎、杜棟對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的研究，一般來(lái)說(shuō)，運用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對世界天然橡膠產(chǎn)量預測的操作步驟大體有：
（1）收集待預測世界天然橡膠產(chǎn)量的歷年連續性數據
（2）將輸人數據進(jìn)行標準化處理即把輸入數據均轉化為 [ O , l ]或[一 1 , l ]的數值。本文通過(guò) MATLAB 軟件的prestd函數對原始數據進(jìn)行規范化處理，可以得到符合網(wǎng)絡(luò )要求的數據
（3）根據時(shí)間序列的長(cháng)短，確定學(xué)習樣本以及期望輸出值
（4）建立BP網(wǎng)絡(luò )并進(jìn)行初始化。包括網(wǎng)絡(luò )參數，如最大訓練次數epochs、訓練誤差精度goal、輸入層到隱含層以及隱含層到輸出層的傳遞函數等
（ 5）確定訓練函數進(jìn)行訓練網(wǎng)絡(luò )，直到訓練結果滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )誤差或達到最大訓練次數
（ 6）基于已訓練并達到誤差精度要求的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，對該區域后續時(shí)問(wèn)段世界天然橡膠產(chǎn)量不斷自我學(xué)習預測。
深圳錦聯(lián)生產(chǎn)的電子灌封膠產(chǎn)品質(zhì)量保證，供應量可滿(mǎn)足各行業(yè)的需求，在電子硅膠行業(yè)占具很大的優(yōu)勢。 |
